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全国重名查询

姓名重名人数 · 同名密度 · 用字拆解 · 姓氏人口榜

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试试:张伟王伟王芳李娜刘洋

张伟 · 重名查询结果

29.9 万人公安部全国姓名报告公开榜第 1 位「张伟」全国重名约 29.9 万人(极常见):取自公安部全国姓名报告公开榜单第 1 位;全国每万人中约 2.1 人同名,名字偏男性。
2.1每万人同名人数
极常见重名等级
张姓氏 全国第 3
偏男性名字性别倾向
1980-1990年代用字特征

用字拆解

字全国用字频度说明
伟第一梯队全国最高频的名字用字之一,重名的主因
模型口径:姓氏人口 × 单名系数 0.0028 × 各字频度(伟 1)。名单未收录的字按 0.06 计,估算偏保守;新一代高频字再乘年代修正系数(1)。

重名分布与性别

张姓分布9540 万人

主要聚居:河南、山东、河北。姓氏属全国前二十的大姓,同名者省份分布会很广。

名字性别倾向:偏男性(用字多出现在男性名字中)。年代用字:偏 1980-1990 年代风格。

同姓相近名字对比

姓名全国重名人数
张敏24.5 万人(公开榜第 6 位)
张芳26.7 万人(模型估算)
张静26.7 万人(模型估算)
张丽26.7 万人(模型估算)
张强26.7 万人(模型估算)

避重名建议

换名字再查:直接改上方输入框即可,页面不跳转。想换个不重名的名字,可用康熙笔画查询挑字、再用姓名测试打分看五格三才。

全国重名最多姓名榜(公开数据)

名次姓名全国重名人数用字
1张伟29.9 万人偏男性 · 1980-1990 年代高峰
2王伟29.1 万人偏男性 · 1980-1990 年代高峰
3王芳27.7 万人偏女性 · 1970-1990 年代持续高频
4李伟26.9 万人偏男性 · 1980-1990 年代高峰
5李娜25.9 万人偏女性 · 1980-1990 年代高峰
6张敏24.5 万人偏女性 · 1970-1990 年代持续高频
7李静24.3 万人偏女性 · 1980-1990 年代高峰
8王静24.3 万人偏女性 · 1980-1990 年代高峰
9刘伟24.2 万人偏男性 · 1980-1990 年代高峰
10王秀英24.1 万人偏女性 · 1950-1970 年代高峰

姓名档案矩阵(20 个高频重名)

张伟公开榜 29.9 万人 · 偏男性王伟公开榜 29.1 万人 · 偏男性王芳公开榜 27.7 万人 · 偏女性李伟公开榜 26.9 万人 · 偏男性李娜公开榜 25.9 万人 · 偏女性张敏公开榜 24.5 万人 · 偏女性李静公开榜 24.3 万人 · 偏女性王静公开榜 24.3 万人 · 偏女性刘伟公开榜 24.2 万人 · 偏男性王秀英公开榜 24.1 万人 · 偏女性李秀英模型估算 · 偏女性张丽模型估算 · 偏女性王丽模型估算 · 偏女性张静模型估算 · 偏女性李强模型估算 · 偏男性王敏模型估算 · 偏女性李军模型估算 · 偏男性张勇模型估算 · 偏男性王勇模型估算 · 偏男性刘洋模型估算 · 中性

姓氏人口榜 TOP 30

排名姓氏人口主要分布
1王1.01 亿河南、山东、河北
2李1.01 亿河南、山东、四川
3张9540 万河南、山东、河北
4刘7210 万山东、河南、河北
5陈6330 万广东、福建、浙江
6杨4620 万四川、河南、云南
7黄3370 万广东、广西、福建
8赵2860 万河南、河北、山东
9吴2780 万广东、福建、江苏
10周2680 万湖南、四川、江苏
11徐2020 万江苏、山东、浙江
12孙1940 万山东、河南、河北
13马1910 万河南、河北、山东
14朱1810 万江苏、浙江、安徽
15胡1650 万湖北、湖南、江西
16郭1580 万河南、河北、山西
17何1520 万广东、四川、湖南
18高1450 万山东、河北、河南
19林1420 万福建、广东、浙江
20罗1400 万四川、湖南、广东
21郑1280 万福建、浙江、广东
22梁1260 万广东、广西、河南
23谢1180 万广东、江西、湖南
24宋1120 万山东、河南、河北
25唐1010 万湖南、四川、广西
26许960 万广东、福建、江苏
27韩920 万河南、山东、河北
28冯900 万广东、河北、河南
29邓880 万广东、湖南、四川
30曹850 万河南、山东、江苏
完整 100 名榜单与《百家姓》原文序位对照见百家姓排名查询;姓氏源流与郡望见姓氏起源查询。

口径公示

项目口径
姓氏人口公安部户政管理研究中心《全国姓名报告》公开数据整理,取万人约数
公开榜单姓名在报告公开榜内(张伟、王伟、王芳、李伟、李娜、张敏、李静、王静、刘伟、王秀英)直接给报告人数
估算模型姓氏人口 × 名字长度系数(单名 0.0028 / 双名 0.0048 / 三字 0.0009)× 各字全国频度,输出 ±40% 区间
同名密度重名人数 ÷ 全国 14.1 亿人口,折算为「每万人多少人」
年代修正梓、涵、诺、轩一类新一代高频字流行约 15 年,累计人数按 0.3 折算;新旧字混用按 0.6
不适用少数民族姓名、含生僻字姓名、外文音译名不在模型覆盖范围,结果仅供参考

重名查询图解

户籍姓名册与重名人数计数图
姓名册计数
全国同名者省份分布与密度示意图
同名分布
姓氏人口柱状对比与用字频度图
姓氏与用字

测算工具箱

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常见问题

重名人数是怎么算出来的?
两部分:姓名在公安部全国姓名报告公开榜单内的(如张伟、王伟、王芳、李伟、李娜、张敏、李静、王静、刘伟、王秀英),直接用报告人数;榜单外的按估算模型计算——姓氏人口 × 单双名系数 × 名字各字的全国频度,结果给出 ±40% 区间并标注「模型估算」。
为什么我查的结果和别人网站不一样?
口径不同。有的站直接给固定文案,有的站用当地户籍数据。本站姓氏人口取全国报告口径、用字频度取全国高频名字首字统计,因此查「张伟」这类榜单内姓名最接近报告值,冷门姓名则以区间呈现。
单名和双名重名差多少?
模型系数为单名 0.0028、双名 0.0048,但双名要乘两个字各自的频度(多为 0.4-1.0),乘积后单名的重名人数通常是双名的 2-3 倍。想压低重名率,双名比单名有效得多。
同名密度「每万人多少人」怎么看?
按全国 14.1 亿人口折算:每万人中同名人数超过 2 人,等于一个中等小区就有一个同名者;低于 0.1 人则属万人里挑一,实际生活里基本不会撞名。